كيف تستخدم الدراسات الارتباطية في علم النفس

يشير الارتباط إلى العلاقة بين متغيرين .1 يمكن أن تكون الارتباطات قوية أو ضعيفة وإيجابية أو سلبية. في بعض الأحيان ، لا يوجد ارتباط.

ماذا يعني الارتباط

هناك ثلاث نتائج محتملة لدراسة الارتباط: ارتباط إيجابي أو ارتباط سلبي أو عدم وجود ارتباط. يمكن للباحثين تقديم النتائج باستخدام قيمة عددية تسمى معامل الارتباط 2

• الارتباطات الموجبة: يزيد كلا المتغيرين أو ينقصان في نفس الوقت. يشير معامل الارتباط القريب من +1.00 إلى وجود ارتباط إيجابي قوي.

• الارتباطات السلبية: مع زيادة مقدار متغير واحد ، يتناقص الآخر (والعكس صحيح). يشير معامل الارتباط القريب من -1.00 إلى ارتباط سلبي قوي.

• لا علاقة: لا توجد علاقة بين المتغيرين. يشير معامل الارتباط البالغ 0 إلى عدم وجود ارتباط.

ما هو معامل الارتباط؟

معامل الارتباط هو مقياس لقوة الارتباط. يمكن أن يتراوح من 1.00 (سلبي) إلى +1.00 (إيجابي). يشير معامل الارتباط البالغ 0 إلى عدم وجود ارتباط.

كيف تعمل الدراسات الارتباطية

الدراسات الارتباطية هي نوع من البحث يستخدم غالبًا في علم النفس ، بالإضافة إلى مجالات أخرى مثل الطب .3 البحث الترابطي هو طريقة أولية لجمع المعلومات حول موضوع ما. هذه الطريقة مفيدة أيضًا إذا كان الباحثون غير قادرين على إجراء تجربة.

يستخدم الباحثون الارتباطات لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين متغيرين أو أكثر ، لكن المتغيرات نفسها ليست تحت سيطرة الباحثين.

في حين أن البحث الارتباطي يمكن أن يوضح وجود علاقة بين المتغيرات ، فإنه لا يمكن أن يثبت أن تغيير متغير واحد سيغير آخر. بعبارة أخرى ، لا يمكن للدراسات الارتباطية إثبات العلاقات بين السبب والنتيجة

أنواع البحوث الارتباطية

هناك ثلاثة أنواع من البحث الترابطي: الملاحظة الطبيعية ، وطريقة المسح ، والبحث الأرشيفي. كل نوع له غرضه الخاص ، بالإضافة إلى إيجابياته وسلبياته.

المراقبة الطبيعية

تتضمن طريقة الملاحظة الطبيعية مراقبة وتسجيل المتغيرات ذات الأهمية في بيئة طبيعية دون تدخل أو تلاعب

• يمكن أن تلهم الأفكار لمزيد من البحث

يمكن أن تلهم الأفكار لمزيد من البحث

• الخيار في حالة عدم توفر التجربة المعملية

الخيار في حالة عدم توفر التجربة المعملية

• عرض المتغيرات في البيئة الطبيعية

عرض المتغيرات في البيئة الطبيعية

• يمكن أن تستغرق وقتا طويلا ومكلفة

يمكن أن تستغرق وقتا طويلا ومكلفة

• لا يمكن التحكم في المتغيرات الدخيلة

لا يمكن التحكم في المتغيرات الدخيلة

• لا توجد سيطرة علمية على المتغيرات

لا توجد سيطرة علمية على المتغيرات

• قد يتصرف الأشخاص بشكل مختلف إذا كانوا على دراية بملاحظتهم

قد يتصرف الأشخاص بشكل مختلف إذا كانوا على دراية بملاحظتهم

هذه الطريقة مناسبة تمامًا للدراسات حيث يرغب الباحثون في رؤية كيف تتصرف المتغيرات في بيئتها الطبيعية أو حالتها. 4 ويمكن بعد ذلك استخلاص الإلهام من الملاحظات لإبلاغ مسارات البحث المستقبلية.

في بعض الحالات ، قد تكون الطريقة الوحيدة المتاحة للباحثين ؛ على سبيل المثال ، إذا تم منع التجارب المعملية من خلال الوصول أو الموارد أو الأخلاق. قد يكون من الأفضل عدم القدرة على إجراء بحث على الإطلاق ، لكن الطريقة قد تكون مكلفة وعادة ما تستغرق الكثير من الوقت.

تمثل الملاحظة الطبيعية العديد من التحديات للباحثين. أولاً ، لا يسمح لهم بالتحكم في المتغيرات أو التأثير عليها بأي شكل من الأشكال ولا يمكنهم تغيير أي متغيرات خارجية محتملة.

ومع ذلك ، هذا لا يعني أن الباحثين سيحصلون على بيانات موثوقة من مشاهدة المتغيرات ، أو أن المعلومات التي يجمعونها ستكون خالية من التحيز.

على سبيل المثال ، قد تتصرف موضوعات الدراسة بشكل مختلف إذا علموا أنهم يخضعون للمراقبة. قد لا يدرك الباحثون أن السلوك الذي يلاحظونه ليس بالضرورة الحالة الطبيعية للموضوع (أي ، كيف سيتصرفون إذا لم يعرفوا أنهم يخضعون للمراقبة).

يحتاج الباحثون أيضًا إلى أن يكونوا على دراية بتحيزاتهم ، والتي يمكن أن تؤثر على ملاحظة وتفسير سلوك الشخص

طريقة المسح

تعد الاستطلاعات والاستبيانات من أكثر الطرق شيوعًا المستخدمة في البحث النفسي. تتضمن طريقة المسح الحصول على عينة عشوائية من المشاركين لإكمال استبيان أو اختبار أو استبيان متعلق بالمتغيرات ذات الأهمية. 1 يعتبر أخذ العينات العشوائية أمرًا حيويًا لتعميم نتائج المسح.

• رخيصة وسهلة وسريعة

رخيصة وسهلة وسريعة

• يمكنه جمع كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة

يمكنه جمع كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة

• مرن

مرن

• يمكن أن تتأثر النتائج بأسئلة المسح الضعيفة

يمكن أن تتأثر النتائج بأسئلة المسح الضعيفة

• يمكن أن تتأثر النتائج بعينة غير تمثيلية

يمكن أن تتأثر النتائج بعينة غير تمثيلية

• يمكن أن تتأثر النتائج بالمشاركين

يمكن أن تتأثر النتائج بالمشاركين

إذا احتاج الباحثون إلى جمع كمية كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة ، فمن المرجح أن يكون المسح هو الخيار الأسرع والأسهل والأرخص.

إنها أيضًا طريقة مرنة لأنها تتيح للباحثين إنشاء أدوات لجمع البيانات من شأنها أن تساعد في ضمان حصولهم على المعلومات التي يحتاجون إليها (استجابات الاستبيان) من جميع المصادر التي يريدون استخدامها (عينة عشوائية من المشاركين الذين يأخذون الاستبيان).

قد تكون بيانات الاستطلاع فعالة من حيث التكلفة ويسهل الحصول عليها ، ولكن لها سلبيات. أولاً ، لا يمكن الاعتماد على البيانات دائمًا ، لا سيما إذا كانت أسئلة الاستطلاع مكتوبة بشكل سيئ أو كان التصميم العام أو التسليم ضعيفًا. 2 تتأثر البيانات أيضًا بأخطاء معينة ، مثل العينات غير الممثلة أو الممثلة تمثيلاً ناقصًا.

يعتمد استخدام الاستبيانات على المشاركين لتقديم بيانات مفيدة. يحتاج الباحثون إلى أن يكونوا على دراية بالعوامل المحددة المتعلقة بالأشخاص الذين سيجرون الاستطلاع والتي ستؤثر على نتائجه.

على سبيل المثال ، قد يكافح بعض الأشخاص لفهم الأسئلة. قد يجيب شخص ما بطريقة معينة لمحاولة إرضاء الباحثين أو لمحاولة التحكم في كيفية إدراك الباحثين لهم (مثل محاولة جعل أنفسهم "يبدون أفضل").

في بعض الأحيان ، قد لا يدرك المستجيبون أن إجاباتهم غير صحيحة أو مضللة بسبب الذكريات الخاطئة.

بحث المحفوظات

تستفيد العديد من مجالات البحث النفسي من تحليل الدراسات التي أجريت منذ فترة طويلة من قبل باحثين آخرين ، وكذلك مراجعة السجلات التاريخية ودراسات الحالة.

على سبيل المثال ، في تجربة تُعرف باسم "القلب العصبي" ، استخدم الباحثون سجلات رقمية تحتوي على معلومات عن قدامى المحاربين الأمريكيين في الحرب الأهلية لمعرفة المزيد عن اضطراب ما بعد الصدمة (PTSD).

• كمية كبيرة من البيانات

كمية كبيرة من البيانات

• يمكن أن تكون أقل تكلفة

يمكن أن تكون أقل تكلفة

• لا يمكن للباحثين تغيير سلوك المشاركين

لا يمكن للباحثين تغيير سلوك المشاركين

• يمكن أن يكون غير موثوق به

يمكن أن يكون غير موثوق به

• قد تكون المعلومات مفقودة

قد تكون المعلومات مفقودة

• لا سيطرة على طرق جمع البيانات

لا سيطرة على طرق جمع البيانات

يمكن أن يساعد استخدام السجلات وقواعد البيانات والمكتبات التي يمكن الوصول إليها بشكل عام أو الوصول إليها من خلال مؤسستهم الباحثين الذين قد لا يملكون الكثير من المال لدعم جهودهم البحثية.

تتوفر موارد مجانية ومنخفضة التكلفة للباحثين على جميع المستويات من خلال المؤسسات الأكاديمية والمتاحف ومستودعات البيانات حول العالم.

فائدة أخرى محتملة هي أن هذه المصادر غالبًا ما توفر كمية هائلة من البيانات التي تم جمعها على مدى فترة زمنية طويلة جدًا ، والتي يمكن أن توفر للباحثين طريقة لعرض الاتجاهات والعلاقات والنتائج المتعلقة بأبحاثهم.

في حين أن عدم القدرة على تغيير المتغيرات يمكن أن يكون عيبًا في بعض الأساليب ، إلا أنه يمكن أن يكون مفيدًا للبحث الأرشيفي. ومع ذلك ، فإن استخدام السجلات التاريخية أو المعلومات التي تم جمعها منذ وقت طويل يمثل أيضًا تحديات. أولاً ، قد تكون المعلومات المهمة مفقودة أو غير مكتملة وقد لا تكون بعض جوانب الدراسات القديمة مفيدة للباحثين في سياق حديث.

تعد الموثوقية من المشكلات الأساسية المتعلقة بالبحوث الأرشيفية .4 عند مراجعة البحث القديم ، قد تتوفر معلومات قليلة حول من أجرى البحث ، وكيف تم تصميم الدراسة ، ومن شارك في البحث ، وكذلك كيف تم جمع البيانات وتفسيرها.

يمكن أيضًا تقديم الباحثين مع المآزق الأخلاقية ، على سبيل المثال ، هل يجب على الباحثين المعاصرين استخدام البيانات من الدراسات التي أجريت بشكل غير أخلاقي أو بأخلاق مشكوك فيها؟

حدود الدراسات الارتباطية

ربما سمعت العبارة ، "الارتباط لا يساوي السببية." هذا يعني أنه في حين أن البحث الارتباطي يمكن أن يشير إلى وجود علاقة بين متغيرين ، إلا أنه لا يمكن إثبات أن متغيرًا واحدًا سيغير آخر.

على سبيل المثال ، قد يقوم الباحثون بإجراء دراسة ارتباطية تشير إلى وجود علاقة بين النجاح الأكاديمي واحترام الشخص لذاته. ومع ذلك ، لا يمكن أن تظهر الدراسة أن النجاح الأكاديمي يغير احترام الشخص لذاته.

لتحديد سبب وجود العلاقة ، سيحتاج الباحثون إلى النظر في المتغيرات الأخرى وتجربتها ، مثل العلاقات الاجتماعية للموضوع والقدرات المعرفية والشخصية والحالة الاجتماعية والاقتصادية.