يشير التخصيص العشوائي إلى استخدام إجراءات الصدفة في تجارب علم النفس للتأكد من أن كل مشارك لديه نفس الفرصة ليتم تخصيصه لأي مجموعة معينة. يتم توزيع المشاركين في الدراسة بشكل عشوائي على مجموعات مختلفة ، مثل المجموعة التجريبية أو مجموعة العلاج.
ملخص
قد يتضمن التعيين العشوائي تكتيكات مثل قلب عملة معدنية ، أو سحب الأسماء من قبعة ، أو دحرجة النرد ، أو تخصيص أرقام عشوائية للمشاركين.
من المهم ملاحظة أن التخصيص العشوائي يختلف عن الاختيار العشوائي. بينما يشير الاختيار العشوائي إلى كيفية اختيار المشاركين عشوائيًا لتمثيل أكبر عدد من السكان ، يشير التعيين العشوائي إلى كيفية تعيين هؤلاء المشاركين المختارين في مجموعات تجريبية.
التخصيص العشوائي في البحث
لتحديد ما إذا كانت التغييرات في أحد المتغيرات تؤدي إلى تغييرات في متغير آخر ، يجب على علماء النفس إجراء تجربة. غالبًا ما يبدأ الباحثون بتكوين فرضية قابلة للاختبار تتنبأ بأن متغيرًا واحدًا سيكون له بعض التأثير على متغير آخر.
يُعرف المتغير الذي سيتعامل معه المجربون في التجربة بالمتغير المستقل ، بينما يُعرف المتغير الذي سيقيسونه بعد ذلك بالمتغير التابع. في حين أن هناك طرقًا مختلفة للنظر في العلاقات بين المتغيرات ، فإن التجربة هي أفضل طريقة للحصول على فكرة واضحة إذا كانت هناك علاقة سبب ونتيجة بين متغيرين أو أكثر.
بمجرد صياغة الباحثين لفرضية وإجراء بحث في الخلفية واختيار تصميم تجريبي ، فقد حان الوقت للعثور على مشاركين في تجربتهم. كيف بالضبط يقرر الباحثون من سيكون جزءًا من التجربة؟ كما ذكرنا سابقًا ، يتم تحقيق ذلك غالبًا من خلال ما يعرف بالاختيار العشوائي.
اختيار عشوائي
من أجل تعميم نتائج التجربة على مجموعة أكبر ، من المهم اختيار عينة تمثل الصفات الموجودة في تلك المجموعة السكانية. على سبيل المثال ، إذا كان إجمالي السكان 51٪ إناث و 49٪ ذكور ، فيجب أن تعكس العينة نفس النسب المئوية.
غالبًا ما يتم اختيار عينة تمثيلية عن طريق الاختيار العشوائي للأشخاص من السكان ليكونوا مشاركين في دراسة. يعني الاختيار العشوائي أن كل فرد في المجموعة لديه فرصة متساوية للاختيار .1 بمجرد اختيار مجموعة من المشاركين ، فقد حان الوقت لتقسيمهم إلى مجموعات.
من خلال التخصيص العشوائي للمشاركين في مجموعات ، يمكن للقائمين بالتجربة التأكد إلى حد ما من أن كل مجموعة ستكون هي نفسها قبل تطبيق المتغير المستقل.
قد يتم تعيين المشاركين بشكل عشوائي في المجموعة الضابطة ، والتي لا تتلقى العلاج المعني. أو قد يتم تعيينهم عشوائيًا للمجموعة التجريبية ، التي تتلقى العلاج.
يزيد التخصيص العشوائي من احتمالية أن تكون المجموعتان متماثلتين في البداية. وبهذه الطريقة ، يمكن افتراض أن أي تغييرات تنتج عن تطبيق المتغير المستقل ناتجة عن معالجة الفائدة
مثال على التخصيص العشوائي
تخيل أن باحثًا ما مهتمًا بمعرفة ما إذا كان شرب المشروبات المحتوية على الكافيين قبل الاختبار سيحسن أداء الاختبار أم لا. بعد اختيار مجموعة من المشاركين بشكل عشوائي ، يتم تعيين كل شخص بشكل عشوائي إما إلى المجموعة الضابطة أو المجموعة التجريبية.
يستهلك المشاركون في المجموعة الضابطة مشروبًا وهميًا قبل الاختبار لا يحتوي على أي مادة كافيين. من ناحية أخرى ، يستهلك أفراد المجموعة التجريبية مشروبًا يحتوي على الكافيين قبل إجراء الاختبار.
ثم يقوم المشاركون في كلا المجموعتين بإجراء الاختبار ، ويقارن الباحث النتائج لتحديد ما إذا كان للمشروب المحتوي على الكافيين أي تأثير على أداء الاختبار.
كلمة من Verywell
يلعب التعيين العشوائي دورًا مهمًا في عملية البحث في علم النفس. لا تساعد هذه العملية في القضاء على مصادر التحيز المحتملة فحسب ، بل إنها تجعل من السهل أيضًا تعميم نتائج عينة سكانية تم اختبارها على عدد أكبر من السكان.
يساعد التعيين العشوائي على ضمان أن أعضاء كل مجموعة في التجربة متماثلون ، مما يعني أن المجموعات من المحتمل أيضًا أن تكون أكثر تمثيلًا لما هو موجود في مجموعة أكبر من السكان. من خلال استخدام هذه التقنية ، يمكن للباحثين في علم النفس دراسة الظواهر المعقدة والمساهمة في فهمنا للعقل والسلوك البشري.