Die zentralen Thesen
- Eine aktuelle Studie zeigt, dass die Analyse von Gesundheitsdaten von Aktivitätstrackern helfen kann, potenzielle Fälle von COVID-19 zu erkennen.
- Studienautoren fanden heraus, dass Informationen über Veränderungen der Herzfrequenz, des Schlafs und des Aktivitätsniveaus in Kombination mit Symptomdaten dazu beigetragen haben, effektiv vorherzusagen, wer wahrscheinlich an COVID-19 erkrankt ist.
- Innovative Diagnosetools wie dieses könnten dazu beitragen, die Ausbreitung des Virus einzudämmen, insbesondere wenn mehr Freiwillige mitmachen.
Fitness-Tracker werden seit langem als großartige Quelle für persönliche und öffentliche Gesundheitsinformationen gefeiert. Von Geschichten, in denen sie Schwangerschaften vorhersagen, bis hin zu Studien, die darauf hindeuten, dass sie helfen können, Grippeausbrüche zu verfolgen, haben sich tragbare Geräte als nützliches Werkzeug für medizinische Forscher erwiesen.
Und jetzt, da das Land darum kämpft, die Coronavirus-Pandemie einzudämmen, untersucht ein Team von Wissenschaftlern die Geräte erneut, diesmal jedoch, um COVID-19-Infektionen vorherzusagen.
Am Donnerstag registrierten die Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten mehr als 190.000 neue Coronavirus-Fälle in den Vereinigten Staaten, das erste Mal, dass die Nation an einem einzigen Tag seit Beginn der Pandemie mehr als 150.000 gemeldet hat.
Forscher des Scripps Research Translational Institute veröffentlichten am 29. Oktober die Studie Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), in der untersucht wurde, ob Aktivitätstracker-Daten COVID-19 bei symptomatischen Personen genau erkennen können.
Die in Nature Medicine veröffentlichte Studie basiert auf Gesundheitsdaten von fast 10 Wochen (beginnend am 25. März) von Fitness-Wearables, die in einer Forschungs-App, MyDataHelps, registriert sind. Die Teilnehmer protokollierten auch alle COVID-19-bezogenen Symptome und COVID-19-Testergebnisse.
Die Forscher analysierten drei Arten von Daten von Aktivitätstrackern: die tägliche Ruheherzfrequenz, die Schlafdauer in Minuten und die Schrittzahl. Das Forschungsteam sagt, dass Veränderungen in diesen drei Metriken ein Zeichen für eine Viruserkrankung oder Infektion sind.
Kevin Campbell, MD, FACC, ein Kardiologe in North Carolina, sagt, dass die Menschen im Allgemeinen einen ziemlich konstanten Ruhepuls haben. Wenn wir krank werden, insbesondere bei Fieber, erhöht sich unsere Ruheherzfrequenz normalerweise erheblich, was ein Zeichen für zusätzlichen Stress für den Körper ist, der versucht, Infektionen abzuwehren.
Das Verhältnis von Herzfrequenz zu Schritten wird aus ähnlichen Gründen ebenfalls abnormal. Unser Ruhepuls ist erhöht und unsere Schritte sind aufgrund einer Infektion verringert, sagt Campbell, der nicht an der Studie beteiligt war, gegenüber Health-huh.com.
Von 30.529 Teilnehmern meldeten 3.811 COVID-19-Symptome. Von diesen symptomatischen Benutzern wurden 54 positiv auf das Virus und 279 negativ getestet. Diese Ergebnisse sagten den Forschern, dass ihr Modell eine Genauigkeit von fast 80 % bei der Vorhersage aufwies, ob eine Person, die Symptome hatte, wahrscheinlich an COVID-19 erkrankt war.
Von den Studienteilnehmern nutzten 78,4 % Fitbit-Geräte, 31,2 % verbundene Daten aus dem Apple HealthKit und 8,1 % nutzten Daten von Google Fit (die Studie ermöglichte es den Menschen, mehr als ein Gerät oder eine Plattform zu verwenden).
Was das für Sie bedeutet
Forscher hoffen, dass Fitness-Tracker dazu beitragen können, vorherzusagen, wer an COVID-19 erkranken könnte, indem sie Veränderungen ihrer Ruheherzfrequenz, ihrer täglichen Schritte und ihres Schlafmusters erkennen. Wenn Sie bereits eine Smartwatch oder ein tragbares Gerät besitzen, sollten Sie erwägen, Ihre Gesundheitsinformationen bereitzustellen, um Wissenschaftlern zu helfen, ihren Freiwilligenpool zu erweitern, was die Genauigkeit der Forschung verbessert und dazu beiträgt, das Coronavirus von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Es ist wichtig anzumerken, dass die Studie einige Einschränkungen aufweist, einschließlich der geringen selbstberichteten diagnostischen Testergebnisse. Auch die Teilnehmer waren recht homogen: 62 % waren weiblich und nur 12 % waren 65 Jahre alt.
Diejenigen, die Smartwatches und Aktivitätstracker besitzen und tragen, spiegeln möglicherweise bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht wider. Die Studie wies auf eine Umfrage des Pew Research Center aus dem Jahr 2020 hin, die ergab, dass die geringste Anzahl von Nutzern von denen mit dem niedrigsten Jahreseinkommen stammte.
Campbell stellt auch fest, dass die meisten Krankheiten Veränderungen der Ruheherzfrequenz einer Person hervorrufen können, nicht nur COVID-19. Aber die Ergebnisse haben immer noch einen Wert.
Dies sei nicht spezifisch für COVID-19, sagt er. Es deutet nur darauf hin, dass eine Person wahrscheinlich mit einer Art von Infektion zu kämpfen hat, die bakteriell, viral usw. sein könnte. Der Punkt besteht darin, Patienten zu identifizieren, die möglicherweise eine COVID-Infektion haben, damit sie zum Testen überwiesen werden können, und die Kontaktverfolgung frühzeitig erfolgen kann.
Andere Untersuchungen unterstützen die Verwendung von Fitness-Trackern
Eine ähnliche Studie unter der Leitung von Michael P. Snyder, PhD, Direktor des Center for Genomics and Personalized Medicine an der Stanford University in Stanford, Kalifornien, fand ebenfalls ermutigende Ergebnisse, die zeigten, dass biometrische Veränderungen auf Fitness-Trackern helfen können, COVID-19 zu erkennen.
Snyders Studie ergab, dass 80% der Teilnehmer Veränderungen in ihrer Herzfrequenz, der Anzahl der täglichen Schritte oder der Schlafzeit aufwiesen. Zu seiner Studienmethode gehörte auch ein Alarmsystem, um Benutzer über eine mögliche Infektion zu informieren.
Das System warnt die Menschen, wenn ihr Ruhepuls ansteigt, und sie können sich selbst isolieren und medizinische Folgetests sehen, wenn sie positiv sind, sagt Snyder
Obwohl die Ergebnisse beider Studien vielversprechend sind, braucht es laut Snyder noch mehr Datentypen und Freiwillige, um die Genauigkeit zu verbessern und COVID-19 von anderen Krankheiten zu unterscheiden.
Laut einer Pressemitteilung rekrutiert das DETECT-Team aktiv mehr Teilnehmer, ihr Ziel ist es, mehr als 100.000 Menschen zu gewinnen. Dies, so die Forscher, wird dazu beitragen, ihre Vorhersagen darüber zu verbessern, wer bei symptomatischen und asymptomatischen Menschen krank wird.
Die Forscher möchten auch Daten von Mitarbeitern des Gesundheitswesens an vorderster Front verwenden, die einem hohen Risiko ausgesetzt sind, sich mit SARS-CoV-2 zu infizieren.
Die Informationen in diesem Artikel sind zum angegebenen Datum aktuell, was bedeutet, dass neuere Informationen verfügbar sein können, wenn Sie dies lesen. Für die neuesten Updates zu COVID-19 besuchen Sie unsere Coronavirus-Nachrichtenseite.