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Doppelblindstudien in der Forschung

In einer Doppelblindstudie wissen Teilnehmer und Experimentatoren nicht, wer eine bestimmte Behandlung erhält. Erfahren Sie, wie das funktioniert, und erkunden Sie Beispiele.

Eine Doppelblindstudie ist eine Studie, bei der weder die Teilnehmer noch die Experimentatoren wissen, wer eine bestimmte Behandlung erhält. Dieses Verfahren wird verwendet, um Verzerrungen in Forschungsergebnissen zu vermeiden. Doppelblindstudien sind besonders nützlich, um Verzerrungen aufgrund von Nachfragemerkmalen oder dem Placeboeffekt zu vermeiden.

Stellen wir uns zum Beispiel vor, Forscher untersuchen die Wirkung eines neuen Medikaments. In einer Doppelblindstudie würden die Forscher, die mit den Teilnehmern interagieren, nicht wissen, wer das eigentliche Medikament und wer ein Placebo erhält.

Ein genauerer Blick auf Doppelblindstudien

Schauen wir uns genauer an, was wir unter einer Doppelblindstudie verstehen und wie diese Art von Verfahren funktioniert. Wie bereits erwähnt, bedeutet Doppelblindheit, dass die Teilnehmer und die Experimentatoren nicht wissen, wer die eigentliche Behandlung erhält.1 Was genau verstehen wir unter Behandlung? In einem psychologischen Experiment ist die Behandlung die Ebene der unabhängigen Variablen, die die Experimentatoren manipulieren.

Dies steht im Gegensatz zu einer Einfachblindstudie, bei der die Experimentatoren wissen, welche Teilnehmer die Behandlung erhalten, während die Teilnehmer es nicht wissen.1

In solchen Studien können Forscher ein sogenanntes Placebo verwenden. Ein Placebo ist eine inerte Substanz wie eine Zuckerpille, die keine Wirkung auf die Person hat, die sie einnimmt. Die Placebopille wird den Teilnehmern verabreicht, die nach dem Zufallsprinzip der Kontrollgruppe zugeteilt werden. Eine Kontrollgruppe ist eine Teilmenge von Teilnehmern, die keinem Niveau der unabhängigen Variablen ausgesetzt sind. Diese Gruppe dient als Ausgangswert, um zu bestimmen, ob die Exposition gegenüber der unabhängigen Variablen signifikante Auswirkungen hatte.

Diejenigen, die zufällig der experimentellen Gruppe zugeteilt wurden, erhalten die fragliche Behandlung. Die von beiden Gruppen gesammelten Daten werden dann verglichen, um festzustellen, ob die Behandlung einen Einfluss auf die abhängige Variable hatte.

Alle Teilnehmer der Studie werden eine Pille einnehmen, aber nur einige von ihnen erhalten das echte Medikament, das untersucht wird. Der Rest der Probanden erhält ein inaktives Placebo. Bei einer Doppelblindstudie haben die Teilnehmer und die Experimentatoren keine Ahnung, wer das echte Medikament und wer die Zuckerpille bekommt.

Doppelblind-Experimente sind in einigen Szenarien einfach nicht möglich. In einem Experiment, in dem untersucht wurde, welche Art von Psychotherapie am effektivsten ist, wäre es beispielsweise unmöglich, die Teilnehmer darüber im Dunkeln zu lassen, ob sie tatsächlich eine Therapie erhalten haben oder nicht.

Gründe für eine Doppelblindstudie

Warum sollten sich Forscher also für ein solches Verfahren entscheiden? Es gibt ein paar wichtige Gründe.

  • Erstens, da die Teilnehmer nicht wissen, zu welcher Gruppe sie gehören, ist es weniger wahrscheinlich, dass ihre Überzeugungen über die Behandlung das Ergebnis beeinflussen.
  • Zweitens, da Forscher nicht wissen, welche Probanden die eigentliche Behandlung erhalten, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie versehentlich subtile Hinweise enthüllen, die das Ergebnis der Forschung beeinflussen könnten.1

Das Doppelblind-Verfahren trägt dazu bei, die möglichen Auswirkungen von Experimentatoren-Bias zu minimieren.2 Bei solchen Bias nehmen die Forscher oft unwissentlich Einfluss auf die Ergebnisse während der Durchführungs- oder Datenerfassungsphase des Experiments. Forscher haben manchmal subjektive Gefühle und Vorurteile, die einen Einfluss darauf haben könnten, wie die Probanden reagieren oder wie die Daten erhoben werden.

In einem Forschungsartikel wurden randomisierte Doppelblind-Placebo-Studien als „Goldstandard“ für interventionsbasierte Studien identifiziert.2 Dies liegt unter anderem daran, dass die zufällige Zuordnung den Einfluss von Störvariablen reduziert.

Beispiel

Stellen Sie sich vor, Forscher wollen herausfinden, ob der Verzehr von Energieriegeln vor einem anspruchsvollen Sportereignis zu einer Leistungssteigerung führt. Die Forscher könnten damit beginnen, einen Pool von Teilnehmern zu bilden, die in Bezug auf die sportlichen Fähigkeiten ziemlich gleichwertig sind. Einige Teilnehmer werden zufällig einer Kontrollgruppe zugeteilt, während andere zufällig der Experimentalgruppe zugeteilt werden.

Anschließend werden die Teilnehmer gebeten, einen Energieriegel zu essen. Alle Riegel sind gleich verpackt, aber einige sind Sportriegel, während andere einfach riegelförmige Brownies sind. Die echten Energieriegel enthalten viel Protein und Vitamine, während die Placeboriegel dies nicht tun.

Da es sich um eine Doppelblindstudie handelt, wissen weder die Teilnehmer noch die Experimentatoren, wer die echten Energieriegel und wer die Placeboriegel konsumiert.

Die Teilnehmer absolvieren dann eine vorgegebene sportliche Aufgabe, und die Forscher sammeln Leistungsdaten. Sobald alle Daten gesammelt wurden, können die Forscher die Ergebnisse jeder Gruppe vergleichen und feststellen, ob die unabhängige Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable hatte.2

Ein Wort von Verywell

Eine Doppelblindstudie kann ein nützliches Forschungsinstrument in der Psychologie und anderen wissenschaftlichen Bereichen sein. Da sowohl die Experimentatoren als auch die Teilnehmer blind bleiben, ist es weniger wahrscheinlich, dass Verzerrungen die Ergebnisse des Experiments beeinflussen.

Ein Doppelblind-Experiment kann eingerichtet werden, wenn der leitende Experimentator die Studie einrichtet, dann aber einen Kollegen (z. B. einen Doktoranden) die Daten von den Teilnehmern sammeln lässt. Die Art der Studie, für die sich die Forscher entscheiden, kann jedoch von einer Vielzahl von Faktoren abhängen, einschließlich der Merkmale der Situation, der Teilnehmer und der Art der untersuchten Hypothese.

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