Un échantillon représentatif est un groupe qui correspond étroitement aux caractéristiques de sa population dans son ensemble. En dautres termes, léchantillon est un reflet assez fidèle de la population à partir de laquelle léchantillon est tiré.
Pourquoi est-ce important ? Quel impact un échantillon représentatif a-t-il sur la recherche ? Examinons de plus près certaines des principales raisons pour lesquelles les scientifiques utilisent cette technique importante dans leurs recherches.
Pourquoi utiliser un échantillon représentatif ?
Lors de la collecte de données pour des études psychologiques, les chercheurs recueillent rarement des informations auprès de chaque membre dune population particulière. Dans certains cas, il est important de collecter des données auprès de chaque membre dune population (le recensement américain en est un exemple).
Bien que cela puisse sembler assez simple, obtenir un échantillon vraiment représentatif peut être assez difficile et nécessite beaucoup de temps et defforts.1 Lun des premiers problèmes auxquels les chercheurs sont confrontés est dessayer dobtenir un échantillon de participants plus petit qui reflète vraiment ce qui se passe. sur dans la population plus large.
Plus léchantillon est grand, plus il est susceptible de refléter avec précision ce qui existe dans la population. Imaginez, par exemple, que vous essayiez de créer un échantillon qui représente avec précision lensemble de la population des États-Unis. Si votre échantillon est trop petit, vous ne pourrez pas représenter la variété des personnes présentes. Afin dobtenir un échantillon vraiment représentatif, vous devrez peut-être recueillir des informations auprès dun assez grand nombre dindividus.
Comment les échantillons représentatifs sont-ils obtenus ?
En psychologie, un échantillon représentatif est un segment sélectionné dun groupe qui ressemble étroitement à la population dans son ensemble en termes de variables clés examinées. Ainsi, votre échantillon variera en fonction de votre sujet de recherche ou de la population dintérêt.
Par exemple, si environ la moitié de la population totale dintérêt est de sexe féminin, un échantillon doit être composé denviron 50 pour cent de femmes afin dêtre représentatif.
Léchantillonnage aléatoire est souvent utilisé pour obtenir un échantillon représentatif dun groupe plus large.1 Cela implique de sélectionner au hasard qui sera dans léchantillon. Chaque membre de la population a une chance égale dêtre sélectionné.
Exemples
Imaginez que des chercheurs veuillent examiner les différences de couleur des yeux aux États-Unis. Afin dobtenir un échantillon représentatif, ils doivent examiner quel pourcentage de citoyens américains partagent certaines qualités telles que lorigine ethnique et le sexe et sassurer que leur échantillon reflète avec précision ces chiffres.
Importance dans la recherche en santé
Imaginez si les scientifiques voulaient étudier la prévalence dune maladie particulière dans la population en général. Sils devaient sappuyer sur un échantillon non représentatif, ils pourraient parvenir à des conclusions qui ne reflètent pas exactement ce qui se passe réellement dans le monde.1 Cela pourrait finir par affecter la quantité de recherches supplémentaires consacrées à létude de cette maladie comme ainsi que le montant du financement qui pourrait être disponible pour des recherches supplémentaires sur la prévention et le traitement.