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Wie Häufigkeitsverteilungen in der psychologischen Forschung verwendet werden

Erfahren Sie, wie eine Häufigkeitsverteilung in der psychologischen Forschung häufig verwendet wird, um Daten zu organisieren und zu präsentieren.

Eine Häufigkeitsverteilung ist eine Zusammenfassung der Häufigkeit, mit der unterschiedliche Bewertungen innerhalb einer Stichprobe von Bewertungen auftreten. Schauen wir uns genauer an, was das bedeutet.

Was ist eine Häufigkeitsverteilung?

  • Eine Häufigkeit kann definiert werden als, wie oft etwas passiert. Beispielsweise ist die Anzahl der Hunde, die Menschen in einer Nachbarschaft besitzen, eine Häufigkeit.
  • Eine Verteilung bezieht sich auf das Muster dieser Häufigkeiten.
  • Eine Häufigkeitsverteilung untersucht, wie häufig bestimmte Dinge innerhalb einer Stichprobe von Werten passieren. In unserem obigen Beispiel könnten Sie eine Umfrage in Ihrer Nachbarschaft durchführen, um zu sehen, wie viele Hunde jeder Haushalt besitzt.

Eine Häufigkeitsverteilung wird häufig verwendet, um Informationen zu kategorisieren, damit sie visuell interpretiert werden können.

Nehmen wir an, Sie erhalten die folgenden Punktzahlen aus Ihrer Stichprobe:

Die 1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

Der erste Schritt, um daraus eine Häufigkeitsverteilung zu machen, besteht darin, eine Tabelle zu erstellen. Beschriften Sie eine Spalte mit den Werten, die Sie zählen, in diesem Fall die Anzahl der Hunde in Haushalten in Ihrer Nachbarschaft.

Erstellen Sie als Nächstes eine Spalte, in der Sie die Antworten zählen können. Platzieren Sie für jede Instanz, in der die Zahl auftritt, eine Zeile.

Zählen Sie schließlich Ihre Zählungen zusammen und fügen Sie die letzte Zahl in eine dritte Spalte ein.

Anzahl der Hunde im Haushalt

Übereinstimmen

Frequenz

Die 0

||||

Die 4

Die 1

||||| ||

Die 7

Die 2

|||

Die 3

Die 3

||

Die 2

Die 4 oder mehr

|

Die 1

Mithilfe einer Häufigkeitsverteilung können Sie nach Mustern in den Daten suchen. Wenn man sich die obige Tabelle ansieht, kann man schnell erkennen, dass von den 17 befragten Haushalten sieben Familien einen Hund hatten und vier Familien keinen Hund.

Ein weiteres Beispiel für eine Häufigkeitsverteilung

Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie Daten darüber sammeln, wie viele Stunden Schlaf College-Studenten jede Nacht bekommen. Nachdem Sie eine Umfrage unter 30 Ihrer Mitschüler durchgeführt haben, erhalten Sie die folgenden Punkte:

Die 7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8 , 7, 6, 10, 4, 8

Um diese Informationen zu verstehen, müssen Sie einen Weg finden, die Daten zu organisieren. In unserem obigen Beispiel dient die Anzahl der Stunden pro Woche als Kategorien, und das Vorkommen jeder Zahl wird dann gezählt.

Die obigen Informationen könnten in einer Tabelle dargestellt werden:

Stunden Schlaf

Übereinstimmen

Frequenz

Die 4

|||

Die 3

Die 5

|||

Die 3

Die 6

||||

Die 4

Die 7

|||||

Die 5

Die 8

|||||

Die 5

Die 9

||||| |

Die 7

Die 10

||

Die 2

Die 11

|

Die 1

Wenn Sie sich die Tabelle ansehen, können Sie schnell erkennen, dass sieben Personen angaben, 9 Stunden geschlafen zu haben, während nur drei Personen angaben, 4 Stunden geschlafen zu haben.

Wie werden Häufigkeitsverteilungen angezeigt?

Anhand der Informationen aus einer Häufigkeitsverteilung können die Forscher dann Mittelwert, Median, Modus, Bereich und Standardabweichung berechnen. Häufigkeitsverteilungen werden oft tabellarisch dargestellt, können aber auch grafisch mit a . dargestellt werden

Ein Wort von Verywell

Häufigkeitsverteilungen sind eine hilfreiche Möglichkeit, komplexe Daten darzustellen. In der psychologischen Forschung könnte eine Häufigkeitsverteilung verwendet werden, um die Bedeutung von Zahlen genauer zu untersuchen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, ein Psychologe wäre daran interessiert zu untersuchen, wie Prüfungsangst die Noten beeinflusst.

Anstatt sich einfach eine riesige Anzahl von Testergebnissen anzusehen, könnte der Forscher die Daten zu einer Häufigkeitsverteilung zusammenstellen, die dann leicht in ein Balkendiagramm umgewandelt werden kann. Auf diese Weise kann der Forscher dann schnell wichtige Dinge wie den Bereich der Punktzahlen sowie die am häufigsten und am seltensten aufgetretenen Punktzahlen überprüfen.

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