Eine repräsentative Stichprobe ist eine Gruppe, die den Merkmalen ihrer Gesamtbevölkerung gut entspricht. Mit anderen Worten, die Stichprobe ist eine ziemlich genaue Widerspiegelung der Grundgesamtheit, aus der die Stichprobe gezogen wird.
Warum ist das wichtig? Welchen Einfluss hat eine repräsentative Stichprobe auf die Forschung? Schauen wir uns einige der wichtigsten Gründe genauer an, warum Wissenschaftler diese wichtige Technik in ihrer Forschung verwenden.
Warum eine repräsentative Probe verwenden?
Beim Sammeln von Daten für psychologische Studien sammeln Forscher selten Informationen von jedem einzelnen Mitglied einer bestimmten Bevölkerung. Es gibt einige Fälle, in denen es wichtig ist, Daten von jedem Mitglied einer Bevölkerung zu sammeln (die US-Volkszählung ist ein Beispiel).
Auch wenn es ziemlich einfach klingen mag, kann es ziemlich schwierig sein, eine wirklich repräsentative Stichprobe zu erhalten und erfordert viel Zeit und Mühe.1 Eines der ersten Probleme, mit denen Forscher konfrontiert sind, ist der Versuch, eine kleinere Stichprobe von Teilnehmern zu erhalten, die wirklich widerspiegelt, was vor sich geht in der größeren Bevölkerung auf.
Je größer die Stichprobe ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass sie genau widerspiegelt, was in der Grundgesamtheit vorhanden ist. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie würden versuchen, eine Stichprobe zu erstellen, die die gesamte Bevölkerung der Vereinigten Staaten genau repräsentiert. Wenn Ihre Stichprobe zu klein ist, können Sie die Vielfalt der anwesenden Personen nicht darstellen. Um eine wirklich repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen Sie möglicherweise Informationen von einem ziemlich großen Pool von Personen sammeln.
Wie werden repräsentative Proben erhalten?
In der Psychologie ist eine repräsentative Stichprobe ein ausgewähltes Segment einer Gruppe, das in Bezug auf die untersuchten Schlüsselvariablen eng mit der Gesamtbevölkerung übereinstimmt. Ihre Stichprobe würde also variieren, je nachdem, was Ihr Forschungsthema oder Ihre Interessengruppe ist.
Wenn beispielsweise etwa die Hälfte der interessierenden Gesamtpopulation weiblich ist, sollte eine Stichprobe aus etwa 50 Prozent Frauen bestehen, um repräsentativ zu sein.
Die Zufallsstichprobe wird häufig verwendet, um eine repräsentative Stichprobe aus einer größeren Gruppe zu erhalten.1 Dabei wird zufällig ausgewählt, wer in die Stichprobe aufgenommen wird. Jedes Mitglied der Bevölkerung hat die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.
Beispiele
Stellen Sie sich vor, Forscher wollen Unterschiede in der Augenfarbe in den Vereinigten Staaten untersuchen. Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten, müssen sie untersuchen, wie viel Prozent der US-Bürger bestimmte Eigenschaften wie ethnische Herkunft und Geschlecht teilen, und sicherstellen, dass ihre Stichprobe diese Zahlen genau widerspiegelt.
Bedeutung in der Gesundheitsforschung
Stellen Sie sich vor, Wissenschaftler wollten die Prävalenz einer bestimmten Krankheit in der Gesamtbevölkerung untersuchen. Wenn sie sich auf eine nicht repräsentative Stichprobe verlassen würden, könnten sie zu Schlussfolgerungen kommen, die nicht genau widerspiegeln, was wirklich in der Welt vor sich geht sowie wie viel Geld für zusätzliche Forschung im Bereich Prävention und Behandlung zur Verfügung stehen könnte.