Der Begriff "Zufallsstichprobe" kommt häufig vor, wenn Sie über medizinische Forschung lesen. Wenn Sie diesen Begriff verstehen, können Sie die Gesundheitsstudien, auf die Sie in den Nachrichten stoßen, besser interpretieren und besser verstehen, wie sie auf Sie zutreffen oder nicht.
Einfach ausgedrückt ist eine Zufallsstichprobe eine Teilmenge von Individuen, die von Forschern zufällig ausgewählt werden, um eine ganze Gruppe als Ganzes darzustellen. Ziel ist es, eine repräsentative Stichprobe der Bevölkerung zu erhalten.
Wenn Forscher beispielsweise daran interessiert wären, etwas über den Alkoholkonsum von College-Studenten in den Vereinigten Staaten zu erfahren, würde die größere Bevölkerung (mit anderen Worten die "Interessengruppe") aus jedem Kind in jedem College und jeder Universität in den USA bestehen Land. Es wäre praktisch unmöglich, jeden einzelnen dieser Menschen zu befragen, ob er trinkt, welche Art von Alkohol er wie oft, unter welchen Umständen, wie viel trinkt (ein oder zwei Bier pro Woche versus genug, um jeden Tag berauscht zu werden) Wochenende) usw. Anstatt solch eine gigantische Aufgabe zu übernehmen, werden Wissenschaftler eine zufällige Stichprobe von College-Studenten zusammenstellen, um die Gesamtpopulation der College-Studenten darzustellen.
Wie Forscher Zufallsstichproben erstellen
Stichproben können teuer und zeitaufwändig sein. Allerdings bietet dieser Ansatz der Datenerhebung für Forschungszwecke die besten Chancen, eine unverzerrte Stichprobe zusammenzustellen, die für eine ganze Gruppe als Ganzes wirklich repräsentativ ist.1
Zurück zu der imaginären Studie über den Alkoholkonsum unter College-Studenten, hier ist, wie Zufallsstichproben funktionieren könnten. Laut dem National Center for Education Statistics (NCES) waren im Jahr 2020 etwa 19,7 Millionen Studenten an US-Colleges und Universitäten eingeschrieben, die neuesten verfügbaren Statistiken.2 Diese 20 Millionen Personen repräsentieren die zu untersuchende Gesamtbevölkerung.
Um eine Zufallsstichprobe aus dieser Gruppe zu ziehen, müssen alle Studierenden die gleichen Chancen haben, ausgewählt zu werden. Wissenschaftler, die die Studie durchführen, müssten beispielsweise sicherstellen, dass die Stichprobe den gleichen Prozentsatz von Männern und Frauen wie die größere Bevölkerung umfasst. Nach den NCES-Statistiken sind 11,3 Millionen der Gesamtbevölkerung der College-Studenten weiblich und 8,5 Millionen männlich. Die Stichprobengruppe müsste das gleiche Verhältnis von Frauen zu Männern widerspiegeln.
Neben dem Geschlecht möchten die Forscher den gleichen Prozess auch für andere Merkmale wie Rasse, kultureller Hintergrund, Schuljahr, sozioökonomischer Status usw. durchlaufen, abhängig vom spezifischen Zweck der Studie. Wollten sie beispielsweise den Alkoholkonsum asiatischer Studierender untersuchen, würden sie eine Zufallsstichprobe erstellen, die nur aus asiatischen Studierenden besteht. Umgekehrt würden sie, wenn sich die Studie darauf konzentrieren würde, wie viel Schüler während der Woche trinken, einen Fragebogen oder eine andere Methode erstellen, um für ihre Forschung nur Kinder zu finden, die an Wochentagen trinken.
Wenn Sie eine Gesundheitsstudie lesen, die auf einer Zufallsstichprobe basiert, beachten Sie, dass die Ergebnisse nicht auf jeder einzelnen Person in der Bevölkerung basieren, die bestimmte Kriterien erfüllt, sondern auf einer Teilmenge von Probanden, die ausgewählt wurden, um sie zu repräsentieren. Dies sollte Ihnen helfen, die Studie in die richtige Perspektive zu rücken.