Eine Likert-Skala ist eine psychometrische Skala, die häufig in Psychologiefragebögen verwendet wird. Es wurde von dem Organisationspsychologen Rensis Likert entwickelt und nach ihm benannt. Selbstberichtsinventare sind eines der am häufigsten verwendeten Instrumente in der psychologischen Forschung. Auf einer Likert-Skala werden die Befragten gebeten, zu bewerten, inwieweit sie einer Aussage zustimmen. Solche Skalen werden häufig verwendet, um Persönlichkeit, Einstellungen und Verhaltensweisen zu beurteilen.
Wie es aussieht
In einer Umfrage oder einem Fragebogen hat ein typisches Likert-Item normalerweise das folgende Format:1
- Entschieden widersprechen
- Nicht zustimmen
- weder zustimmen noch abstreiten
- Sich einigen
- Stimme voll und ganz zu
Es ist wichtig zu beachten, dass die einzelnen Fragen, die dieses Format annehmen, als Likert-Items bezeichnet werden, während die Likert-Skala das Format dieser Items ist.
Neben der Frage, wie sehr die Befragten einer Aussage zustimmen, können sich Likert-Items auch auf Dinge wie Wahrscheinlichkeit, Häufigkeit oder Wichtigkeit konzentrieren. In solchen Fällen werden die Umfrageteilnehmer gebeten, anzugeben, mit welcher Wahrscheinlichkeit sie etwas für wahr halten (Immer richtig, Normalerweise wahr, Manchmal wahr, Normalerweise nicht wahr, Nie wahr), wie oft sie ein Verhalten zeigen oder einen bestimmten Gedanken wahrnehmen sehr häufig, häufig, gelegentlich, selten oder nie) oder wie wichtig ihnen etwas ist (sehr wichtig, wichtig, eher wichtig, nicht sehr wichtig, nicht wichtig).
Erstellen von zu verwendenden Elementen
In einigen Fällen können Experten, die sich mit dem Thema sehr gut auskennen, Artikel selbst entwickeln. Oftmals ist es hilfreich, eine Gruppe von Experten zu haben, die beim Brainstorming verschiedener Ideen helfen, die in einer Skala berücksichtigt werden sollen.
- Beginnen Sie damit, einen großen Pool potenzieller Elemente zu erstellen, aus denen Sie schöpfen können.
- Wählen Sie eine Gruppe von Juroren aus, um die Gegenstände zu bewerten.
- Summieren Sie die Punktnoten der Jury.
- Berechnen Sie Interkorrelationen zwischen gepaarten Elementen.
- Eliminieren Sie Items, die eine geringe Korrelation zwischen den summierten Werten aufweisen.
- Finden Sie Durchschnittswerte für das oberste und das unterste Viertel der Richter und führen Sie einen t-Test der Mittelwerte zwischen den beiden durch. Eliminieren Sie Fragen mit niedrigen t-Werten, was darauf hinweist, dass sie eine geringe Unterscheidungsfähigkeit aufweisen.
Nach dem Aussortieren der Fragen, die als irrelevant oder nicht relevant genug für die Aufnahme erachtet wurden, ist die Likert-Skala dann einsatzbereit.1
Vorteile und Nachteile
Da es sich bei Likert-Items nicht einfach um Ja- oder Nein-Fragen handelt, können Forscher prüfen, inwieweit Personen einer Aussage zustimmen oder nicht.
Likert-Skalen werden häufig in politischen Umfragen verwendet, um einen differenzierteren Einblick in die Meinung der Menschen zu bestimmten Themen oder bestimmten Kandidaten zu erhalten.
Wie bei anderen Bewertungsformen können Likert-Skalen jedoch auch von der Notwendigkeit beeinflusst werden, gesellschaftlich wünschenswert oder akzeptabel zu erscheinen.2 Menschen sind möglicherweise nicht ganz ehrlich oder offen in ihren Antworten oder beantworten Fragen sogar so, dass sie besser erscheinen als Sie sind wirklich. Dieser Effekt kann besonders ausgeprägt sein, wenn Verhaltensweisen betrachtet werden, die als sozial inakzeptabel angesehen werden.
Ein Hinweis zur Aussprache
Wenn Sie jemals einen Psychologiekurs belegt haben, haben Sie wahrscheinlich schon einmal den Ausdruck "lie-kurt" gehört. Da der Begriff nach Rensis Likert benannt ist, sollte die korrekte Aussprache "lick-urt" lauten.3