ما هو المتغير التابع؟
المتغير التابع هو المتغير الذي يتم قياسه أو اختباره في تجربة .1 على سبيل المثال ، في دراسة تبحث في كيفية تأثير الدروس الخصوصية على درجات الاختبار ، سيكون المتغير التابع هو درجات اختبار المشاركين ، لأن هذا هو ما يتم قياسه.
في تجربة علم النفس ، يبحث الباحثون في كيفية تسبب التغييرات في المتغير المستقل في حدوث تغييرات في المتغير التابع. 2 يسمح التلاعب بالمتغيرات المستقلة وقياس التأثير على المتغيرات التابعة للباحثين باستخلاص استنتاجات حول علاقات السبب والنتيجة.
يُطلق على المتغير التابع اسم "تابع" لأنه يُعتقد أنه يعتمد بطريقة ما على متغيرات المتغير المستقل.
كيفية تحديد المتغير التابع
يمكن أن تتراوح التجارب من بسيطة إلى معقدة للغاية ، لذلك قد يكون من المربك أحيانًا معرفة كيفية تحديد المتغيرات المستقلة والتابعة.
إليك بعض الأشياء التي يمكنك القيام بها لمساعدتك على تذكر أي منها:
أي متغير يقيسه المجرب؟
إذا كان شيئًا يختلف استجابة للتغيرات في متغير آخر ، فهو متغير تابع .3 في العديد من تجارب ودراسات علم النفس ، يكون المتغير التابع مقياسًا لجانب معين من سلوك المشارك.
في تجربة تبحث في كيفية تأثير النوم على أداء الاختبار ، سيختبر المتغير التابع الأداء لأنه مقياس لسلوك المشاركين.
أي متغير يتلاعب به المجرب؟
يعتبر المتغير المستقل مستقلاً لأن المجربين أحرار في تغييره حسب حاجتهم. قد يعني هذا تغيير مقدار أو مدة أو نوع المتغير المستقل الذي يتلقاه المشاركون في الدراسة كعلاج أو شرط
تتمثل إحدى طرق المساعدة في تحديد المتغير التابع في تذكر أنه يعتمد على المتغير المستقل. عندما يقوم الباحثون بإجراء تغييرات على المتغير المستقل ، فإنهم يقيسون أي تغييرات ناتجة على المتغير التابع.
كيفية اختيار المتغيرات التابعة
كيف يحدد الباحثون ما هو المتغير التابع الجيد؟ هناك بعض الميزات الرئيسية التي قد يفكر فيها العالم:
استقرار
غالبًا ما يكون الاستقرار علامة جيدة لمتغير يعتمد على الجودة. إذا تم تكرار نفس التجربة مع نفس المشاركين والظروف والمعالجات التجريبية ، فيجب أن تكون التأثيرات على المتغير التابع قريبة جدًا مما كانت عليه في المرة الأولى.
تعقيد
قد يختار الباحث أيضًا المتغيرات التابعة بناءً على مدى تعقيد دراستهم. في حين أن بعض الدراسات قد تحتوي فقط على متغير تابع واحد ومتغير مستقل واحد ، فمن الممكن أيضًا وجود العديد من كل نوع من المتغيرات
قد يرغب الباحثون في معرفة كيفية تأثير التغييرات في متغير مستقل واحد على العديد من المتغيرات التابعة المتميزة.
على سبيل المثال ، تخيل تجربة حيث يريد الباحث أن يتعلم كيف تؤثر الفوضى في الغرفة على مستويات الإبداع لدى الناس. ومع ذلك ، قد يرغب البحث أيضًا في معرفة كيف يمكن أن تؤثر الفوضى في الغرفة على مزاج الشخص. قد تكون الفوضى في الغرفة هي المتغير المستقل ، لكن الدراسة سيكون لها متغيرين تابعين: مستويات الإبداع والمزاج.
أمثلة على المتغيرات التابعة
عندما تتعلم تحديد المتغيرات التابعة في التجربة ، قد يكون من المفيد إلقاء نظرة على الأمثلة. فيما يلي بعض الأمثلة على أبحاث علم النفس باستخدام المتغيرات التابعة والمستقلة.
- كيف مقدار الوقت المستغرق في الدراسة يؤثر على درجات الاختبار؟ في هذا المثال ، سيكون مقدار الدراسة هو المتغير المستقل وستكون درجات الاختبار هي المتغير التابع. تختلف درجات الاختبار بناءً على مقدار الدراسة قبل الاختبار. يمكن للباحث تغيير المتغير المستقل من خلال تقييم مدى تأثير العمر أو الجنس على درجات الاختبار بدلاً من ذلك.
- كيف يؤثر التوتر على الذاكرة؟ في هذا المثال ، قد يكون المتغير التابع عبارة عن درجات في اختبار الذاكرة وقد يكون المتغير المستقل يتعرض لمهمة مرهقة.
- كيف تؤثر تقنية علاجية معينة على أعراض الاضطرابات النفسية؟ في هذه الحالة ، يمكن تعريف المتغير التابع على أنه شدة الأعراض التي يعاني منها المريض ، في حين أن المتغير المستقل سيكون استخدام طريقة علاج محددة.
- هل الاستماع إلى الموسيقى الكلاسيكية يساعد الطلاب في الحصول على درجات أفضل في امتحان الرياضيات؟ في هذا المثال ، تكون الدرجات في اختبارات الرياضيات هي المتغير التابع والموسيقى الكلاسيكية هي المتغير المستقل.
- كم من الوقت يستغرق الناس للاستجابة للأصوات المختلفة؟ في هذا المثال ، طول الوقت الذي يستغرقه المشاركون للاستجابة للصوت هو المتغير التابع ، بينما الأصوات هي المتغير المستقل.
- هل يتعلم الأطفال البكر التحدث في سن أصغر من الأطفال المولودين في الثانية؟ في هذا المثال ، المتغير التابع هو العمر الذي يتعلم فيه الطفل الكلام والمتغير المستقل هو ما إذا كان الطفل مولودًا أولًا أم ثانيًا.
- كيف يؤثر تعاطي الكحول على أوقات رد الفعل أثناء القيادة؟ كمية الكحول التي يتناولها المشارك هي المتغير المستقل ، في حين أن أداؤهم في اختبار القيادة هو المتغير التابع.
كلمة من Verywell
يمكن أن يكون فهم ماهية المتغير التابع وكيفية استخدامه مفيدًا في تفسير أنواع مختلفة من الأبحاث التي تواجهها في إعدادات مختلفة. عندما تحاول تحديد المتغيرات ، تذكر أن المتغيرات المستقلة هي السبب بينما المتغيرات التابعة هي التأثير.